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Data Scientist 流程工业 上海

ID pozice
109618
Zveřejněno od
03-čvc-2025
Organizace
Global Business Services
Obor
Research & Development
Společnost
Siemens, s.r.o.
Úroveň zkušeností
Se střední praxí v oboru
Typ pozice
Plný úvazek
Režim práce
Pouze na pracovišti
Druh smlouvy
Fixní
Lokalita: Jakákoliv Siemens lokalita na světě
您将在这些领域发挥影响： 1. 工业场景建模与优化 • 从工业物联网（IIoT）设备、MES系统、SCADA平台等多源渠道采集高噪声、异构数据，解决数据清洗、缺失值填充及标准化问题。 • 运用机器学习算法（如深度学习、自然语言处理）和统计方法（如回归分析、假设检验）构建预测模型，解决业务问题，如基于时序数据和机械振动数据的异常检测、工艺参数优化、设备故障根因分析等。 • 将分析结果转化为可视化看板及可执行的SOP文档，面向生产经理、工艺工程师、运维工程师等非技术角色提供决策支持。 ​2. 洞察转化与协作​​ • 收集和分析客户信息、行业数据以及竞争对手信息，跟踪客户需求变化，为产品策略和研发提供数据支持。 • 跨部门协同（产品、市场、工程），推动AI产品落地，支持业务决策与战略规划。 3. 技术创新与行业应用 • 探索前沿技术（如生成式AI、分布式机器学习），结合行业需求开发解决方案。 • 参与数据治理与标准化建设，确保数据安全合规。 您需要具备以下品质： 1. 教育背景与能力要求 • 计算机科学、信息技术、人工智能等相关专业或融合学科本科及以上学历，5年以上工业数据分析项目主导经验。 • 具备良好的逻辑思维能力，能快速理解OT（运营技术）与IT的协同逻辑，车间现场问题抽象为数据问题，并快速找到解决方案。 • 精通Python（ PyTorch, Transformer, Flask）及SQL，掌握工业算法工程化技能（Docker部署、模型性能监控）。 • 熟悉工业软件生态如APM，PHM，MES，APC，DCS，SCADA等等，具备流程工业如化工、水、制药等垂直行业工艺流程，设备机械振动分析能力优先。 • 主导过至少2个完整工业AI项目（如设备健康管理、质量预测），具备从POC到规模化落地的全周期经验。 2. 综合素质与软实力 • 优秀的沟通表达能力和团队合作意识，善于学习和接受新事物。 • 具有创新想法和激情，能主动承担工作压力，适应快节奏的工作环境。 • 具备客户需求洞察与场景化解决方案设计能力。